2020公卫助理医师复习——t的分布特征
在概率论和统计学中,t-分布(t-distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。
t分布曲线形态与n(确切地说与自由度df)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度df越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度df愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度df=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。
t分布有以下特征:
①t分布是以0为中心,左右两侧对称的单峰分布;
②t分布曲线是一簇曲线,其形态变化与自由度v的大小有关。自由度v越小,则t值越分散,曲线越低平;自由度v逐渐增大时,t分布逐渐逼近标准正态分布。当v=∞时,t分布就完全成为标准正态分布了。
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