简单、易用的脱敏工具来了（二）

绝技一：便捷易用的自动发现

发现敏感数据是进行数据脱敏的前提，而用户常常头疼敏感数据的筛选环节，从众多数据库中筛选出敏感数据并保证不遗漏、不打乱数据原有关系，这需要大量的人力与时间。安华金和数据脱敏系统DBMasker内置了针对不同行业的敏感数据发现规则，能够自动发现如姓名、身份证号、电话号码、银行账户、日期、地址、税号、金额等敏感信息，内置全面发现规则，高准确性识别，避免了使用者从海量的数据库表中自行挑选敏感数据列的繁重工作，将复杂隐藏在产品背后，带给客户的只有便捷易用。

绝技二：智能高效的数据梳理

为了确保脱敏后的数据具有高度仿真的关联性和一致性，DBMasker提出了“敏感数据字典”的概念，产品可以根据自动发现的敏感数据，智能的分析数据间关系，并且将敏感数据关系图谱清晰的呈现于使用者眼前。这种自动梳理后呈现的“敏感数据字典”无需用户过度干预，为各类生产环境中的敏感数据使用规则提供数据基准。

绝技三：高适应性的方案配置

从脱敏数据使用场合划分，涉及开发场景、测试场景和数据分析场景，不同场景对于同一敏感数据的脱敏要求不同：

开发场景下的敏感数据只需要对少量数据进行简单的随机替换，而测试场景、数据分析场景下不仅需要全量的脱敏数据，并且需要保证变形后的数据仍然保持原有的唯一性、确定性和数据分布关系，简单来说就是保证脱敏后数据的类真实性，不会影响测试及分析场景下的应用，这点非常关键，而DBMasker可以根据不同场景制定有针对性不同脱敏方案，并且方案一经配置，即可重复使用，在大大降低人力成本的前提下，让众口不再难调，。

绝技四：完善而灵活的任务管理

DBMasker具有完善的脱敏任务管理机制，可对任务进行停止、启动、重启、暂停、继续等操作，适应工作节奏的变化；支持多任务并发，充分利用系统资源，提高脱敏效率，并且可以根据用户的配置自动定期执行任务，无需人工干预，真正做到智能而人性化的任务管理。

近年来，我们越来越多的看到敏感信息泄露事件的报道，这其中有相当一部分来自第三方开发、测试、运维人员的数据泄露，无论是金融、社保等相关民生的行业，还是军工、能源等大型企业，敏感个人信息、商业数据、涉密数据的保护同样重要，脱敏产品应数据安全需求而生，但新兴产品的投入使用应当基于不影响业务运转效率的前提下，达到数据安全性的提升。让用户自由而放心的使用敏感数据，安华金和一直在努力。